Número de Chamada
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621.367 B574c DIS
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Autor Principal
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Bezerra, Johelden Campos .
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Entradas Secundárias - Autor
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Pelaes, Evaldo Gonçalves, orientador
Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Departamento de Elétrica. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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Título Principal
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Codificação adaptativa de imagem usando classificação por segmentação / Johelden Campos Bezerra ; orientador, Evaldo Gonçalves Pelaes.
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Publicação
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Belém : [s.n.], 2002.
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Descrição Física
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80 f. : il. ; 30,5 cm
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Notas
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Área de concentração: Telecomunicações
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Departamento de Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2002
Inclui referências bibliográficas
Resumo: Este trabalho apresenta uma técnica de codificação adaptativa de imagens, implementada a partir da classificação dos blocos de tamanho MxM, com o auxílio da técnica de segmentação de imagens para a detecção de descontinuidades na imagem, gerando K classes com níveis distintos de descontinuidades, contendo, cada uma, um número variável de blocos por classe. A tabela de alocação de bits neste método é determinada pela regra da log-variância, utilizando-se um único bloco formado de K sub-blocos de tamanho MxM, cada um pertecente a uma classe. O método é aplicado utilizando as transformadas Co-seno Discreta (DCT) e a Lapped Orthogonal Transform (LOT), com as quantizações uniforme, laplaciana e guassiana de Lloyd-Max, e com blocos de tamanho 8x8. O método proposto foi aplicado em várias imagens, como a Lena, Bárbara, Baboon, Goldhill, apresentadno uma vantagem de até 9,04dB na relação sinal ruído, quando comparado com o método de codificação de imagens usando a DCT e a LOT sem classificação.
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Assuntos
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Processamento de imagens
Processamento de imagens - Técnicas digitais
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