Dados do Acervo - Dissertações

Número de Chamada   
 
621.385    R696n    DIS   
Autor Principal Rodrigues, Josiane do Couto .
Entradas Secundárias - Autor Cavalcante, Gervásio Protásio dos Santos . orientador
Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Departamento de Elétrica. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
Título Principal Neuro-adaptação de modelos empíricos em ambiente indoor / Josiane do Couto Rodrigues; orientador, Gervásio Protásio dos Santos Cavalcante
Publicação Belém : [s.n.], 2002.
Descrição Física 74 f.; 30,5 cm
Notas Área de concentração: Telecomunicações
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Departamento de Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2002
Inclui referências bibliográficas
Resumo: Este trabalho apresenta, inicilamente, um estudo sobre o ambiente de propagação indoor, considerando as suas principais características e as dificuldades na prdição da perda de percurso. São utilizados, para a predição de perdas em tais ambientes, apenas os modelos empíricos. Dentre os vários existentes, foram selecionados os três mais importantes a saber: modelo do Fator de Piso e parede; modelo ITU-R e: modelo de Multi-parede COST231. A fim de testá-los, uma campanha de medição foi realizada no prédio do Centro Tecnológico da Universidade Federal do Pará. O sistema desenvolvido para a realização da campanha de medição é constituído por um transmissor fixo (formado por um gerador de varredura e uma antena transmissora) e por um receptor (carrinho) móvel (formado por um analisador de espectro, um microcomputador, uma antena receptora e por um protótipo de medição de distância - PMD). O PMD compõe um sistema automático que foi projetado e implementado com a finalidade de medir a distância percorrida pelo mesmo. Esse sistema, após tratamento dos dados obtidos durante a campanha, é capaz de oferecer a perda de percurso versus a distância transmissor-recptor. Além do mais, foram realizadas medições da perda de penetração em vários materias representativos do ambiente. Os dados obtidos durante a campanha foram comparados com os dados simulados com os três modelos empíricos, utilizando as perdas de penetração medidas. Porém, nessa comparação, observou-se a existência de um erro médio significativo. Esses modelos, então, foram adaptados às condições do ambiente, segundo o método do Erro Mínimo Quadrático (EMQ) e apresentaram uma melhora na estatística do erro. Finalmente, objetivando-se conseguir uma melhor precisão na predição, e, também um modelo mais generalista, foi usada uma Rede Neural Artificial (RNA). Essa por sua vez, confirmou um melhor desempenho em relação aos demais métodos e sua generalização nos ambientes estudados.
Assuntos Sistemas telefonicos
Ondas de rádio - Propagação
Redes neurais (Computação)