Número de Chamada
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621.3191 P371e DIS
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Autor Principal
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Pedreira, Carlos Túlio Lodi .
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Entradas Secundárias - Autor
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Costa Júnior, Carlos Tavares da , orientador
Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Departamento de Elétrica. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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Título Principal
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Estabilizador de sistema de potência baseado em controle preditivo generalizado com supervisão fuzzy / Carlos Túlio Lodi Pedreira ; orientador, Carlos Tavares da Costa Júnior.
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Publicação
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Belém : [s.n.], [2001].
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Descrição Física
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xiii,89 f.; 29,8 cm
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Notas
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Área de concentração: Sistemas de energia elétrica
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Departamento de Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2001
Inclui referências bibliográficas
A necessidade de atenuar as oscilações eletromecânicas decorrentes de pertubações elétricas surgiu com a interligação dos sistemas elétricos de potência. O estudo dessas oscilações constitui importante campo de pesquisa na área de estabilidade de sistemas elétricos de potência, sobretudo: pelo constante crescimento da demanda de carga; pela interligação entre sistemas e pela diversidade de tipos de cargas. A agregação desses fatores faz com que o estudo da estabilidade seja bastante complexo, além de que permite o desenvolvimento de estratégias de controle eficientes e capazes de absorver as diversas contingências a que os sistemas elétricos de potência estão sujeitos. Esta dissertação desenvolve um algoritmo para determinar a ação de controle através do Controle Preditivo Generalizado (GPC), onde o modelo atual da planta e determinado a partir de uma Rede de Modelos Locais (RML) pela supervisão por Lógica Fuzzy. O sistema elétrico de potência, objeto do estudo, é composto por um gerador síncrono interligado ao barramento infinito por uma impedância externa equivalente, representando ora um modelo de linha de transmissão em operação, ora dois. A ação de controle é obtida pela minimização de um funcional que considera o erro entre a predição da saída e a referência para um dado horizonte de predição, assim como uma ponderação do sinal de controle. O modelo de planta para calcular as predições de saída no horizonte futuro, é representado, nas vizinhanças do ponto de operação, por um modelo do tipo (CARMA) (Controlled Auto-Regressive and Moving Average). Com a identifcação do modelo da planta, em modo "off line", para alguns pontos de operação selecionados, constroi-se uma RML. Então, diferentemente das técnicas de controle adaptativo auto-ajustável, que normalmente utilizam estimação paramétrica recursiva em modo "on line", o modelo atual da planta é determinado pela supervisão fuzzy, também em modo "on line", da RML consttruída. Nessa supervisão, a um ponto genérico de operação, é associado um modelo de planta pela interpolação dos parâmetros dos demais modelos da RML. A supervisão fuzzy consiste em definir cada variável do vetor de operação como variável lingüística. Assim, para cada nível das variável lingüística do vetor de operação, uma função pertinência é asociada e os coeficientes do modelo da planta são então determinados. Para efeito de simplificação, o sistema elétrico de potência, objeto deste estudo, é representado pelo modelo IV de Arrilaga [ARR83]. Finalmente, os resultados são comparados através da proposição de quadro testes padrão, sob três diferentes estratégias de controle: a primeira, sob controle apenas do Regulador Automático de Tensão (RAT), sem Estabilizador; a segunda, sob controle incluindo o sinal do Estabilizador do sistema de Potência (ESP) a parâmetros fixos; a terceira sob atuação do Controle Preditivo Generalizado (GPC) com supervisão fuzzy. Para esses testes, foi observado que a estratégia de controle proposta nesta dissertação apresentou considerável melhora no comportamento dinâmico quando comparada às duas outras estratégias.
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Assuntos
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Sistemas de energia eletrica
Sistemas difusos
Oscilações
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