Número de Chamada
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621.3892 N244a DIS
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Autor Principal
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Nascimento Júnior, Mário Sérgio
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Entradas Secundárias - Autor
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Cardoso Junior, Ghendy , orient.
Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Departamento de Elétrica. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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Título Principal
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Aplicação de redes neurais artificiais no processamento de alarmes em sistemas elétricos industriais / Mário Sérgio Nascimetno Júnior; orientador, Ghendy Cardoso Júnior
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Publicação
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2004.
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Descrição Física
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iv,86 f. : il. ; 30 cm
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Notas
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Área de concentração: Sistemas de energia
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Departamento de Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2004
Inclui referências bibliográficas
Resumo: o presente trabalho propõe uma nova metodologia para o processamento de alarmes. A metodologia faz uso de uma rede neural (Generalized Regression Neural Network - GRNN), cuja finalidade é filtrar os alarmes gerados durante uma falta, e disponibilizar apenas o alarme principal relacionado ao evento. O aplicativo foi implementado na subestação principal da Albras, produtora de alumínio em lingotes. A escolha de uma rede neural para o desenvolvimento de um processador de alarmes foi motivada com base na capacidade de generalização que as mesmas possuem. Com isso, mesmo que o processador de alarmes seja alimentado com sinalizações de alarmes apresentando pequenas distorções nas informações, durante a recepção, ainda é possível obter-se um resultado confiável. Os resultados obtidos com os testes realizados mostraram que, para uma taxa de distorções nas informações de entrada de 22,58%, ainda é possível a rede ter uma capacidade de reconhecimento de 47,41 %. Esse percentual diz respeito ao modelo neural onde é utilizado um valor de corte para o tratamento da resposta de saída da GRNN. O modelo da GRNN onde é feito um tratamento na resposta de saída da rede através da não utilização do valor de corte e da normalização de seus elementos, considerando a mesma taxa de erro, resulta em uma capacidade de reconhecimento de 56,14%. O método proposto para o processamento de alarmes via redes neurais mostrou-se bastante viável e de fácil implementação.
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Assuntos
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Alarmes elétricos
Sistemas de segurança
Indústrias - Medidas de segurança
Redes neurais (Computação)
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