Número de Chamada
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627 B267m T
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Autor Principal
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Barp, Ana Rosa Baganha
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Entradas Secundárias - Autor
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Barbosa, Paulo Sérgio Franco , orient.
Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Civil
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Título Principal
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Modelagem chuva-vazão em bacias hidrográficas com suporte em redes neurais artificiais / Ana Rosa Baganha Barp; Paulo Sérgio Franco Barbosa
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Publicação
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1999.
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Descrição Física
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xix,259 f. : il. ; 28 cm
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Notas
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Área de concentração: Recursos hídricos
Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, 1999
Inclui referências bibliográficas e anexos
Resumo: Este trabalho investiga a utilização de modelos determinísticos de simulação hidrológica do tipo chuva-vazão, cuja área de estudo refere-se as bacias dos rios Itapetininga, das Almas e llarapiranga no estado de São Paulo e bacia do rio Guaporé no estado de Mato Grasso. São stados dois modelos determinísticos do tipo chuva-vazão, ambos com processo de otimização
)S parâmetros na fonna irrestrita e não linear: SMAP (Soi! Moislure Accouling Procedure) - com aplicação de um método de otimização de primeira ordem; e outro modelo utilizando a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA's), com método de otÍlnização de segunda ordem. Em mbos os casos é tomado o intervalo de discretização mensal. A concepção testada sobre a posição de inserção do modelos de RNA's acoplado ao SMAP, tem origem na necessidade de nvestigação do potencial das RNA's em substituição aos parâmetros e processos tradicionais dos modelos chuva-vazão e, representada diretamente a relação chuva-vazão, partindo-se portanto, como entrada a série de precipitações e gerando-se as vazões através da RNA.
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Assuntos
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Recursos hídricos - Desenvolvimento
Otimização matemática
Análise de sistemas
Inteligência artificial
Redes neurais (Computação)
Bacias hidrográficas
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