Número de Chamada
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550 L864a DIS
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Autor Principal
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Lopes, Simone da Graça Fraiha
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Entradas Secundárias - Autor
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Silva, João Batista Corrêa da , orient.
Universidade Federal do Pará. Centro de Geociências. Curso de Pós-Graduação em Geociências
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Título Principal
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Análise de ambiguidade em métodos de campo potenciais através de análise fatorial, Q-Modal / Simone da Graça Fraiha Lopes ; orientador, João Batista Correa da Silva
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Publicação
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1989.
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Descrição Física
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129 f. : il. ; 30 cm
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Notas
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Área de concentração: Geofísica
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Pará. Centro de Geociências. Curso de Pós-Graduação em Geociências, 1989
Inclui referências bibliográficas
Resumo: Este trabalho apresenta uma metodologia para o estudo da ambiguidade na interpretação de dados geofísicos. Várias soluções alternativas, representativas da região de maior ambiguidade no espaço de parâmetros são obtidas, sendo posteriormente grupadas e ordenadas pela análise fatorial modo Q. Esta metodologia foi aplicada a dados sintéticos de campo potencial simulando-se causas de ambiguidade como discretização e truncamento da anomalia e a presença de ruídos aleatório e geológico. Um único prisma foi usado como modelo interpretativo, sendo a espessura a principal causa de ambiguidade tanto na gravimetria como na magnetometria. Segue-se a profundidade do topo sempre associada à espessura, quando os sinal da anomalia é alto. Quando a anomalia tem sinal baixo, a largura torna-se o segundo parâmetro mais importante, também associada à espessura. Ao contrário da presença de interferências geológicas, a presença de ruído aleatório nos campos, não é fator importante na ambiguidade. A aplicação da metodologia a dados reais ilustra o papel desta análise na caracterização de soluções alternativas e a importância da informação a priori na caracterização das causas de ambiguidade. A metodologia apresentada pode ser empregada em diversos estágioa de um programa de prospecção fornecendo em cada estágio uma análise dos principais fatores causadores da ambiguidade, que poderá ser útil no planejamento dos estágios seguintes. Comparada a outros métodos de análise de ambiguidade, como por exemplo regiões de confiança, a metodologia estudada destaca-se por não precisar satisfazer premissas estatísticas sobre a distribuição dos erros.
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Assuntos
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Geofísica
Análise fatorial
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