Número de Chamada
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621.3191 M149d T
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Autor Principal
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Machado, Raimundo Nonato das Mercês .
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Entradas Secundárias - Autor
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Bezerra, Ubiratan H. , orient.
Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Departamento de Elétrica. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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Título Principal
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Detecção, classificação e quantificação automática de variações de tensão de curta duração para aplicação em análise de pó-operação em sistemas de energia elétrica / Raimundo Nonato das Mercês Machado; orientador, Ubiratan Holanda Bezerra; co-orientdor, Evaldo Gonçalves Pelaes
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Publicação
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2006.
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Descrição Física
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xiv,141 f. : il. ; 31 cm
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Notas
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Tese (doutorado) - Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Departamento de Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2006.
Inclui referências bibliográficas e anexos
Resumo: A análise de ocorrências no sistema de energia elétrica é de fundamento mportância para uma operação segura, e para manter a qualidade da energia elétrica lornecida aos consumidores. As concessionárias do setor de energia elétrica usam equipamentos, chamados registradores de perturbação (RP's), para monitora diagnosticar problemas nos sistemas elétrico e de proteção. As formas de onda normalmente analisadas nos centros de operação d;onccssionárias, são aquelas geradas por eventos que quase sempre causam a aocrtul je linhas devido a operação dos relés comandados pelos dispositivos de proteção .Contudo, uma grande quantidade de registros armazenados que podem conte informações importantes sobre o comportamento e desempenho do sistema elétricl jeixa de ser analisada.O objetivo desse trabalho é usar os dados disponíveis nos centros de ontrole, operação das concessionárias de energia elétrica obtidos pelos RP's, para classificar e quantificar de forma automática sinais que caracterizem problemas de qualidade da energia, quanto a variações de tensão de curta duração: afundamentos, elevações e interrupções. O método proposto usa a transformada wavelet para obter um vetor característico para as tensões das fases A, B e C, e uma rede neural probabilística para classificação. Os sinais classificados como apresentando variações de curta duração são quantilicados quanto a duração e amplitude, usando-se as propriedades da análise nultiresolução da decomposição do sinal. Esses parâmetros, então, irão formar uma
Jase de dados onde procedimentos de análise estatística podem ser usados para gerar relatórios com as características da qualidade da energia. Os resultados obtidos com a metodologia proposta para um sistema real são também apresentados
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Assuntos
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Energia elétrica - Controle de qualidade
Wavelets (Matematica)
Processamento de sinais - Técnicas digitais
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