Dados do Acervo - Dissertações

Número de Chamada   
 
621.3845    N518i    DIS   
Autor Principal Neves, Antonio de Almeida
Entradas Secundárias - Autor Cavalcante, Gervásio Protásio dos Santos , orient.
Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Departamento de Elétrica. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
Título Principal Implementação de um modelo para sistemas móveis celulares em ambiente suburbano usando redes neurais aritificiais / Antonio de Almeida Neves; orientador, Gervásio Protásio dos Santos Cavalcante
Publicação 2005.
Descrição Física xix,130 f. : il. (algumas color.) ; 30 cm
Notas Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Departamento de Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2005.
Inclui referências bibliográficas
Resumo: O presente trabalho propõe um modelo de predição para ambientes suburbanos amazônicos. As medidas e análise do canal de rádio utilizam as faixas de freqüências de 900 MHz e 1,8 GHz. Com intuito de caracterizar esses ambientes, foram coletados dados de intensidade de sinal em diferentes cidades da região, com o propósito de adequar um modelo utilizando Rede Neural Artificial (RNA) que permita melhor predizer o sinal obtido. O algoritmo de treinamento utilizado foi de Levenberg-Marquardt, que permite uma otimização em termos de convergência dos resultados e velocidade de processamento. Para validar o modelo proposto, compara-se com os modelos de predição convencionais utilizados pelas operadoras de telefonia celular, Okumura-Hata e Ericsson-Hata para a faixa de 900 MHz e Okumura-Hata Modificado e COST231-Hata na faixa de 1,8 GHz. A avaliação de desempenho dos modelos é baseada nas métricas de erro médio, desvio padrão e erro mis entre os valores preditos e medidos. Com os bons resultados obtidos nas áreas estudadas o modelo proposto com a RNA torna-se uma alternativa para cálculo de perda de percurso com as seguintes características: capacidade de minimizar os erros, alta velocidade de processamento de grande quantidade de dados e a flexibilidade de adaptar-se a novos ambientes
Assuntos Sistemas de comunicação móvel
Ondas de rádio - Propagação
Redes neurais (Computação)