Número de Chamada
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005.3 C837s DIS
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Autor Principal
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Costa, Kelle Cristina Fortunato da
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Entradas Secundárias - Autor
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Favero, Eloi Luiz , orient. Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Departamento de Elétrica. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
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Título Principal
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Um Sistema de recomendação para o ambiente de aprendizagem AMAM / Kelle Cristina Fortunato da Costa; orientador, Eloi Luiz Favero
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Publicação
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2006.
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Descrição Física
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xiv, 87 f. : il. ; 31 cm
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Notas
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Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Departamento de Elétrica. $b Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Belém, 2006 Inclui referências bibliográficas Resumo: o Ambiente de Aprendizagem Multiparadigmático - AmAm é um projeto aberto do ( de Pesquisa em Educação a Distância do Norte (GPED-NORTE), da Universidade Federal do Pará (UFP A), que visa estabelecer uma arquitetura para ambientes virtuais de aprendizagem desenvolver um software para apoiar o processo de ensino-aprendizagem em diferentes modalidades e abordagens pedagógicas. No entanto, ainda há muito a ser feito no que diz resp explorar a tecnologia para enfocar não apenas aspectos administrativos e gerenciais, mas sim incorporar componentes inteligentes focalizando as construções dos estudantes e/ou forn res. Este trabalho apresenta um sistema de recomendação de documentos para apoio ao processo de ensino-aprendizagem, como um agente inteligente voltado para os estudantes. o AmAm já foi concebido como um ambiente aberto para a inclusão de novos ager componentes que favoreçam a adaptação da estação de aprendizagem ao perfil do estu(
valorizando um modelo de aprendizado independente e flexível, quebrando as barreiras ais que reproduzem o modelo de ensino tradicional, organizado e isolado em salas de aula. Sistemas de recomendação procuram automatizar o "processo humano de recomendaçãc situações onde se tem um grande volume de informações, permitindo que as pessoas compartilhem opiniões e experiências. Este componente busca minimizar a sobrecarga de informação, a medida em que evita que os estudantes se percam diante do grande volume de informações contidos na Web, e otimizar a utilização da biblioteca virtual do ambien componente foi desenvolvido em lava, a partir da biblioteca Lucene (de recuperação de informações), e integrado a arquitetura do AmAm. Este trabalho discute o modelo conceitual, dos sistemas de recomendação, apresenta os aspectos teóricos que se fundamentam nos sistemas de recuperação de informação e por fim apresenta uma implementação de um agente de recomendação.
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Assuntos
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Software - Desenvolvimento Projetos Laboratórios experimentais Ensino à distância - Projetos Sistemas de recuperação da informação
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