Número de Chamada
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621.3191 M989p 1996 DIS
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Autor Principal
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Mússio, Roberto Jucá da Costa
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Entradas Secundárias - Autor
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Garcez, Jurandyr Nascimento orient.
Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Curso de Mestrado em Engenharia Elétrica
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Título Principal
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Preditor neural de distorção harmônica gerada por cargas elétricas não-lineares / Roberto Jucá da Costa Mússio; orientador, Jurandyr Nascimento Garcez
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Publicação
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Belém, PA : [s.n.], [1996].
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Descrição Física
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95 f. : il. ; 30 cm
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Notas
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Dissertação (Mestrado)- Universidade Federal do Pará, Centro Tecnológico, Curso de Mestrado em Engenharia Elétrica, 1996
Inclui referências bibliográficas
A distorção harmônica é uma preocupação nas plantas industriais uma vez que grande parte das cargas elétricas normais são sensíveis aos harmônicos de corrente e tensão, provocados pelos conversores chaveados que alimentam motores de indução CA, retificadores e fontes chaveadas. Devido às características não-lineares destas cargas, tais harmônicos de tensão e de corrente são injetados no sistema de distribuição de energia. Uma vez fluindo no sistema de distribuição provenientes das cargas, podem acarretar problemas na operação da rede elétrica. Deste modo, é necessária a análise e predição do comportamento dos harmônicos, a fim de que os operadores adotem estratégias apropriadas à diminuição da distorção harmônica no sistema de distribuição. Esta dissertação apresenta um novo método de predição de distorção harmônica em sistemas de potência usando redes neurais artificiais (RNA). O método baseia-se na técnica deaprendizagem pela Retropropagação do Erro, para redes neurais feedforward.
Na dissertação são descritas experiênciais adquiridas durante o desenvolvimento do modelo, no qual se relaciona a escolha das variáveis de entrada e respectivas transformações, projeto de arquitetura de rede neural, seleção de padrões de treinamento e o processo de treinamento em si. A metodologia proposta é aplicada a harmônicos de corrente observados em um circuito não-linear através de um sistema de medição computadorizado e o desempenho é comparado com outras abordagens convencionais. Os resultados mostram que o método é bastante promissor para predição harmônica.
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Assuntos
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Sistemas de energia eletrica
Harmônicos (Ondas elétricas )
Redes neurais (Computação)
Carga e distribuição elétrica
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