Dados do Acervo - Dissertações

Número de Chamada   
 
621.3191    G215a    DIS   
Autor Principal Garcez, Adriana Rosa
Entradas Secundárias - Autor Garcez, Jurandyr Nascimento , orientador
Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Curso de Mestrado em Engenharia Elétrica
Título Principal Uma Abordagem conexionista para correção de parâmetros de reguladores de velocidade de turbinas hidráulicas / Adriana Rosa Garcez ; orientador, Jurandyr Nascimento Garcez
Publicação 1995.
Descrição Física 110 f. : il. ; 30 cm
Notas Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Pará. Centro Tecnológico. Curso de Mestrado em Engenharia Elétrica, 1995
Inclui bibliografias
Nesta dissertação se propõe uma abordagem conexionista utilizando rede neural artificial (RNA) para correção automática dos parâmetros do controle de velocidade de uma usina hidrelétrica isolada. A RNA é projetada para adaptar on-line os valores paramétricos as mudanças nas condições de operação. Uma RNA perceptron multicamadas é utilizada e treinada através do algoritmo por retropropagação do erro. Durante a fase de treinamento off-line, um conjunto padrão de pares entrada/saída é gerado a fim de que a rede aprenda usando valores de ajustes paramétricos adequados do controlador para várias condições de operação. A RNA guarda o mapeamento entre as condições de operação e os parâmetros do controlador fornecendo assim, a sintonia em tempo real desses parâmetros. Resultados preliminares de simulações baseados em duas hidrelétricas mostram que a estratégia proposta pode realmente fornecer uma sintonia rápida e correta dos parâmetros do regulador face às condições operacionais do sistema.
Assuntos Sistemas de energia eletrica
Redes neurais (Computação)
Turbinas hidráulicas